• Complexe vraagstukken analyseren en vertalen?;
• Een uitdagende en afwisselende functie met ruimte voor groei en eigen initiatief?;
• Maximaal €5.800 per maand plus doorgroeimogelijkheden?.

Ben jij een enthousiaste en analytische Data Scientist met een passie voor complexe prijsmodellen? Voor ons Pricing-team zijn wij op zoek naar iemand die wiskundige uitdagingen in de verzekeringssector met Python kan vertalen naar slimme oplossingen. Als je graag werkt aan geavanceerde modellen en een sterke achtergrond hebt in wiskunde en programmeren, dan is dit dé rol voor jou!

In samenwerking met andere specialisten speel jij een sleutelrol in het ontwikkelen van nauwkeurige modellen die pricing-vraagstukken binnen onze verzekeringsproducten oplossen. Je werkt nauw samen met Pricing Analisten, Data Engineers en Machine Learning Engineers in een gedreven multidisciplinair team.

Wat ga je doen?

• Analyseren en vertalen van complexe vraagstukken naar wiskundige modellen zoals optimalisatie- en regressiemodellen;
• Ontwerpen, implementeren en finetunen van modellen en optimalisatietechnieken in Python;
• Objectgeoriënteerd programmeren (OOP) toepassen om robuuste en efficiënte algoritmes te ontwikkelen;
• Samenwerken met collega’s om modellen naadloos te integreren in bestaande systemen en tools;
• Continu zoeken naar mogelijkheden om modellen verder te verbeteren, bijvoorbeeld door het toevoegen van nieuwe parameters of optimalisaties.

Jouw profiel

• Een afgeronde wo-opleiding met een sterke kwantitatieve focus, zoals Wiskunde, Econometrie of Operationele Research;
• Minimaal 3 jaar ervaring in een vergelijkbare rol, bij voorkeur in een Pricing-context;
• Uitstekende beheersing van Python en ervaring met modelleren.
• Een proactieve en zelfstandige werkhouding: je pakt uitdagingen met enthousiasme en creativiteit aan;
• Vermogen om zowel in detail te werken als het grotere plaatje te zien, waarmee je strategische inzichten kunt leveren;
• Flexibel en communicatief sterk, zodat je effectief kunt samenwerken binnen het team en met stakeholders.